KHLT 工位识别
工位自动读取产品、工装或人员身份。
方案总览
通过对工单、产品、工装夹具、周转载具或人员卡建立 RFID 标识，在关键工位自动读取身份，校验工艺路线、物料匹配和作业状态。
过程校验
校验工艺路线、物料匹配和作业状态。
MES 看板
同步数据至 MES，用于实时看板、工时统计和质量追溯。
业务痛点
先把高频失控点看清楚，后面的架构、流程和设备选型才有统一的判断基线。
人工录入低效
工位数据依赖人工录入或条码扫描，容易漏扫、错扫。
过程黑箱
管理层难以实时掌握每个工单或产品所在工位和当前状态。
错料漏装风险
复杂装配场景中，人工核对难以及时发现错料、漏装或错工序。
节拍不均衡
在制品堆积和工位等待问题难以及时识别。
部署流程
架构落到现场之后，最终都要回到这条执行路径，流程越顺，后面的指标越可信。
01
对象绑定
为工单、产品、工装夹具或周转载具绑定 RFID 标识。
预期结果建立工位流转身份。
02
工位读取
关键工位自动识别产品和作业对象。
预期结果减少人工扫码和漏记。
03
过程防错
系统校验物料、工艺路线和工序状态。
预期结果降低错料、漏装和错工序风险。
04
数据回传
工位数据同步至 MES，用于看板、工时和追溯。
预期结果提升产线透明度。
预期收益
先看流程最终沉淀出的关键结果，再继续判断软件能力与部署优先级。
工位状态自动采集
工序和物料自动校验
WIP 位置和状态可视化
工单、人员、设备数据关联
系统能力
这些结果能否稳定复现，取决于规则、可视化与系统回传是否在同一层协同运行。
Station Event
工位自动采集
记录每个产品进入、加工、离开工位的过程事件。
- 工单识别
- 工位状态
- 工时记录
Error Proofing
物料与工序防错
校验当前产品是否匹配工艺路线、物料和作业条件。
- 物料校验
- 工艺校验
- 异常拦截
适用场景
把能力放进真实作业场景里看，更容易判断先上线哪里，再扩展哪里。
装配产线
适合多工序、多物料、多人员参与的装配线。
工装夹具管理
适合工装夹具绑定产品和工序追溯场景。
让我们评估您的方案需求
告诉我们行业、现场环境和目标，我们会给出对应的部署建议。